[{"published": "2026-04-22 15:41", "relative_age": "42 min", "source": "NWT", "category": "sweden", "title": "Boende sprutade vatten på hus – för att slippa brand", "link": "https://www.nwt.se/2026/04/22/boende-sprutade-vatten-pa-hus-for-att-slippa-brand-0e2c9/", "topic_tag": "boende", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Boende i ett hus i Ekshärad sprutade själva vatten på sitt hus för att minska risken att en gräsbrand skulle nå huset. Ytan som brinner är 100 gånger 100 meter."}, {"published": "2026-04-22 15:18", "relative_age": "1 h", "source": "NWT", "category": "sweden", "title": "Barn ringde 112 – brand vid hus", "link": "https://www.nwt.se/2026/04/22/barn-ringde-112-brand-vid-hus-aedf9/", "topic_tag": "barn", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Två barn ringde 112 och larmade räddningstjänsten om att det brann bakom ett hus i Grums. Det skedde strax före klockan 15."}, {"published": "2026-04-22 15:00", "relative_age": "1 h", "source": "Helsingborgs Dagblad", "category": "sweden", "title": "Nytt hus i Tranekärr får tummen upp – trots höga naturvärden", "link": "https://www.hd.se/hoganas/nytt-hus-i-tranekarr-far-tummen-upp-trots-hoga-naturvarden/", "topic_tag": "höga", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "M, KD och S går på tvärs mot tjänstemännens förslag att tillåta ett nytt hus i Tranekärr. Bygglovsavdelningen ville säga nej eftersom det strider mot översiktsplanen."}, {"published": "2026-04-22 15:12", "relative_age": "1 h", "source": "Nerikes Allehanda", "category": "sweden", "title": "Bilal Hussein missar AIK-matchen: ”Därför jag började gråta”", "link": "https://www.na.se/sport/missar-matchen-darfor-jag-borjade-grata/", "topic_tag": "bilal", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Bilal Hussein såg fram emot att spela mot sin gamla klubb AIK. Men en skada sätter stopp. – Det var den första matchen jag letade efter när spelschemat kom, säger han till Värmlands Folkblad."}, {"published": "2026-04-22 14:21", "relative_age": "2 h", "source": "Engadget", "category": "tech", "title": "Anker's 'Thus' chip brings AI to its headphones and other products", "link": "https://www.engadget.com/ai/ankers-thus-chip-brings-ai-to-its-headphones-and-other-products-122142552.html?src=rss", "topic_tag": "anker", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Anker has announced its own chip that can give its small, wearable products AI capabilities that run locally on device. The company is planning to debut the chip called “Thus” on a new model of headphones, slated to be unveiled at its Anker Day event on May 21. Anker calls Thus the “first Compute-in-Memory (CIM) AI audio chip with neural networks.” The company explains that Thus is “inspired by the workings of the human brain” in that the storage and processing of information takes place in one location instead of keeping them separate, similar to how it works on modern chips for computers. Thus integrates computing power directly into NOR flash memory cells, which provide faster read speeds than NAND memory. A NOR-based CIM system requires only a tiny space inside devices, which makes it an ideal option for small products like headphones. Anker says headphones are a particularly challenging environment to demonstrate what a new chip can do, because “hardly any other device places higher demands on an AI chip.” They have a tiny space allotted for components and operate with just a few milliwatts of power, even though they have to consistently provide noise cancellation. If the model delivers, it could be a huge advertisement for Thus, which Anker plans to put in other mobile accessories and IoT devices, as well. While the company has yet to reveal all its upcoming headphones’ AI-powered capabilities, it did announce one particular feature. Clear Calls, as it’s called, will cancel noise “with a large neural network running entirely on the device, supported by eight MEMS microphones and two bone conduction sensors.” Anker says it will enable significantly clearer conversations even in environments that are challenging for conventional noise cancellation. This article originally appeared on Engadget at https://www.engadget.com/ai/ankers-thus-chip-brings-ai-to-its-headphones-and-other-products-122142552.html?src=rss"}, {"published": "2026-04-22 09:07", "relative_age": "7 h", "source": "Norran", "category": "sweden", "title": "Gymnasieelever ska fixa till utomhusscenen på Nordanå", "link": "https://www.norran.se/nyheter/skelleftea-kommun/artikel/utomhusscenen-pa-nordana-renoveras-i-host/re73o00j", "topic_tag": "fixa", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Till hösten kommer utomhusscenen på Nordanå och dess gradänger att renoveras. Det är gymnasieelever som ska göra jobbet."}, {"published": "2026-04-21 16:54", "relative_age": "23 h", "source": "Nacka Varmdo Posten", "category": "sweden", "title": "Gräsbrand spred sig till bastu och brygga – en till sjukhus", "link": "https://www.nvp.se/grasbrand-spred-sig-till-altan/", "topic_tag": "bastu", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Vid halv ett på tisdagen kom ett larm om en gräsbrand på en villatomt i Saltsjö-Boo. En polisanmälan upprättades och en man fördes till sjukhus."}, {"published": "2026-04-22 05:19", "relative_age": "11 h", "source": "Bbl-AT", "category": "sweden", "title": "Ny ägare tar över hus i Köping", "link": "https://www.bblat.se/ny-agare-tar-over-hus-i-koping/", "topic_tag": "köping", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": ""}, {"published": "2026-04-22 06:30", "relative_age": "9 h", "source": "Computer Sweden", "category": "tech", "title": "AI-kompetens är inte det du tror", "link": "https://computersweden.se/article/4161281/kompetenser-inom-ai-ar-inte-vad-du-tror.html", "topic_tag": "kompetens", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Företagen har under de senaste två åren skyndat sig att göra sin personal ”AI-redo”. Men många av de tidiga utbildningsprogrammen – som fokuserade på att skriva svar på AI-promptar och hantera chattbotar – visar sig vara dåligt anpassade till verkligheten i AI-drivet arbete. Anledningen är enkel: de färdigheter som är viktigast när AI väl införs i verkliga arbetsflöden har mindre att göra med interaktion med verktyg och mer att göra med omdöme. De bestående förmågor som växer fram i AI-eran inkluderar validering av resultat, datakunskap, förståelse för processer och förmågan att ifrågasätta automatiserade rekommendationer. Verktygsspecifika färdigheter tenderar däremot att bli föråldrade snabbt i takt med att modeller och gränssnitt utvecklas. – Att vara redo för AI definieras inte av hur många personer som har genomgått utbildning eller hur många licenser man har köpt, säger Neal Sample, digital- och teknikchef på elektronikåterförsäljaren Best Buy. – Det definieras av om man har omformat verkliga arbetsflöden, tilldelat ansvar och kan visa att tekniken förbättrar resultaten utan att medföra okontrollerade risker. Denna förskjutning – från verktygskunskap till operativt omdöme – tvingar företag att ompröva hur de utbildar sina anställda i AI. Illusionen om AI-beredskap Den första vågen av AI-utbildning inom företagen fokuserade starkt på prompt engineering och grundläggande kunskaper om generativa AI-verktyg. Denna strategi var rimlig i början, när medarbetarna behövde hjälp med att förstå tekniken. Men många organisationer upptäcker nu att dessa färdigheter har en kort livslängd. – Prompt engineering blev föråldrat snabbast, säger Rebecca Schalber, senior manager för generativ AI på kosmetikföretaget Cosnova Beauty. När Cosnova införde generativ AI för hela sin personal förväntade sig Schalber att utbildningen skulle fokusera på individuell kompetens – att förstå stora språkmodeller, lära sig prompttekniker och experimentera med verktyg. Den tidiga implementeringen såg lovande ut. Inom sex månader visade en undersökning att medarbetarna rapporterade produktivitetsökningar på nästan 10 procent. Men användning i sig räckte inte. – Man behöver en bred användning för att åstadkomma förändring. Men det som verkligen spelar roll är utformningen av arbetsflödet, säger Schalber. I stället för att fokusera på prompter började Cosnova undersöka hur arbetet faktiskt går till inom teamen – vilka uppgifter de anställda utför, var det finns friktion och vilka delar av arbetsflödet som säkert kan automatiseras eller förstärkas med AI. Denna förändring tvingade de anställda att ställas inför en annan fråga: inte hur man använder AI, utan hur man verifierar dess resultat och integrerar det i verkliga affärsprocesser. När AI möter verkliga arbetsflöden Skillnaden blir tydlig när AI lämnar experimentella miljöer och går in i operativa arbetsflöden. Vid testning kan resultaten jämföras med kända svar. I verkliga affärsprocesser är svaret dock ofta inte känt i förväg. AI-system används just för att de hjälper medarbetarna att analysera komplexa situationer, tolka data eller generera insikter. Det är där mänsklig övervakning blir avgörande. – Mänsklig övervakning handlar inte om att ifrågasätta varje resultat från AI, säger Sample från Best Buy. Det innebär att vara tydlig med var bedömning, eskalering och ansvar måste förbli mänskligt. Ju närmare ett beslut ligger kundernas förtroende, lagstadgade skyldigheter eller betydande finansiella risker, desto viktigare blir det omdömet. Organisationer som implementerar AI i stor skala måste bygga in skyddsräcken i arbetsflödena och tydligt definiera vem som är ansvarig för de slutgiltiga besluten. – För varje AI-baserat arbetsflöde måste man veta vem som äger beslutet, vem som hanterar undantag och var en människa måste ingripa innan företaget vidtar åtgärder, säger Sample. Med andra ord är utmaningen med AI-beredskap inte att lära anställda att interagera med en modell – det är att lära dem hur man övervakar den. Från utbildningsprogram till utformning av arbetsflöden På Cosnova gick Schalbers team från generiska utbildningssessioner till praktiska workshops där chefer och anställda kartlägger sina dagliga arbetsflöden. Under dessa sessioner identifierar teamen uppgifter som skulle kunna dra nytta av AI-stöd och omformar sedan processerna utifrån dessa möjligheter. När AI introducerades som bara ännu ett verktyg var entusiasmen begränsad. Men när medarbetarna såg hur tekniken kunde ta bort tråkiga uppgifter eller minska friktionen i deras arbete, accelererade användningen. – Det var inte längre bara ännu ett verktyg som ledningen ville att folk skulle använda, säger Schalber. Istället löste teamen sina egna problem – de eliminerade repetitiva uppgifter eller påskyndade processer som de ogillade. Företaget började också lägga tonvikt på överförbara färdigheter som är tillämpliga på olika AI-verktyg och modeller, däribland kritiskt tänkande, utformning av arbetsflöden och datakunskap. Dessa förmågor förblir värdefulla även när tekniken utvecklas och har visat sig vara mycket mer bestående än tekniker för att skriva snabba svar. Experimentering före formell utbildning Vissa organisationer har valt en annan strategi: att först uppmuntra experimenterande och sedan genomföra formell utbildning. På AI-infrastrukturföretaget Turing inledde Taylor Bradley, vice vd för talangstrategi, medvetet företagets satsning på kompetensutveckling inom AI genom att uppmuntra icke-tekniska medarbetare att experimentera med generativa AI-verktyg. Målet var att väcka nyfikenhet snarare än att tvinga fram efterlevnad. Bradley jämför processen med att lära sin dotter att cykla. – Det bästa sättet för henne att lära sig var att faktiskt låta henne cykla, säger han. På Turing experimenterade medarbetarna med AI genom informella aktiviteter, såsom att förvandla bilder på husdjur till ”kungliga porträtt” eller skapa korta AI-genererade filmer för interna tävlingar. Övningarna utformades för att sänka tröskeln för experimenterande. När medarbetarna väl hade blivit bekväma med tekniken introducerade företaget praktiska workshops med fokus på verkliga arbetsuppgifter. Bradley sätter sig nu ner med teamen för att granska de dagliga arbetsflödena och identifiera var generativ AI kan vara till hjälp. Medarbetarna upptäcker ofta att AI kan fungera som ett bollplank för idéer, en assistent vid utformning av utkast eller ett sätt att påskynda kommunikationen. Inom några veckor utvecklas dessa experiment ofta till mer formella system. Ett tidigt projekt började som ett konversationsverktyg som hjälpte HR-specialister att utforma svar på supportärenden från anställda, innan det utvidgades till ett bredare internt kunskapssystem. Den viktigaste mätaren, säger Bradley, är inte att kursen slutförs utan om teamen utvecklar användbara AI-applikationer. – Vi fokuserar på kvalitativa användningsfall med mätbara resultat, säger han. Lärande i arbetsflödet För stora företag är utmaningen med att utveckla AI-kompetens ännu mer komplex. Traditionella utbildningsmodeller – där medarbetarna går kurser och sedan återvänder till sina jobb – är dåligt anpassade till teknik som utvecklas så snabbt som generativ AI. Enligt Margaret Burke, chef för rekrytering och kompetensutveckling på konsultföretaget PwC, är traditionella utbildningsprogram i sig episodiska. – Medarbetarna går en kurs, återvänder till arbetet och tillämpar kanske eller kanske inte det de lärt sig. I en miljö där AI utvecklas i snabb takt fungerar inte den modellen, säger hon. PwC integrerar AI-inlärning direkt i det dagliga arbetet. Företaget driver fortfarande formella program, men utökar lärlingsliknande inlärning och väver in utveckling av AI-kompetens i rutinmässiga affärsaktiviteter. Ett exempel är företagets ”kompetensdagar”, där medarbetarna utforskar AI-tillämpningar som är relevanta för deras arbete. Under en nyligen genomförd session med rådgivande medarbetare dokumenterade deltagarna hur de redan använde AI – eller var de planerade att tillämpa den. Hundratals idéer kom fram. PwC använde sedan AI för att analysera inläggen, gruppera dem i kategorier och sprida resultaten över hela organisationen så att teamen kunde lära av varandra. Avgörande är att PwC kombinerar tekniska AI-kompetenser med vad Burke kallar ”human edge”-färdigheter, inklusive kritiskt tänkande, självständigt omdöme och berättande. – Vi undervisar aldrig i en teknisk AI-färdighet utan att undervisa i den mänskliga färdighet som hör ihop med den, säger Burke. I takt med att AI-system genererar mer innehåll och analyser blir dessa mänskliga förmågor avgörande för att tolka resultat, upptäcka fel och förklara insikter för kollegor och kunder. Mäta verklig AI-beredskap I takt med att organisationer omprövar sin AI-kapacitet förändras de mått som används för att utvärdera utbildningsprogram. Traditionella utbildningsprogram baseras ofta på andelen avslutade kurser eller certifieringar. Men dessa mått säger inte mycket om huruvida medarbetarna kan använda AI på ett ansvarsfullt sätt i verkliga arbetsflöden. Istället letar organisationer efter operativa signaler. Vissa spårar hur ofta medarbetare utvecklar nya användningsfall för AI som förbättrar produktiviteten eller beslutsfattandet. Andra mäter hur snabbt teamen anpassar sig när AI-verktyg eller modeller förändras. För Bradley på Turing är den viktigaste indikatorn om medarbetarna kontinuerligt hittar nya sätt att förbättra sitt arbete med AI. – Om mina teammedlemmar kommer till mig varje vecka med idéer för att förbättra eller utöka användningsfall för AI, är det ett tecken på att kapaciteten växer, säger han. Ur cio-perspektivet är dock det ultimata måttet de operativa resultaten. AI-beredskap blir bara meningsfull när organisationer integrerar AI i verkliga arbetsflöden samtidigt som de behåller ansvaret för resultaten. – De mest hållbara kompetenserna är inte de bästa aktuella knepen, säger Sample på Best Buy. Det är omdöme, problemformulering, systemtänkande och förmågan att översätta maskinens utdata till affärsmässiga åtgärder. Men för cio:er som implementerar AI i hela företaget är personalens kompetens bara en del av ekvationen. Organisationer måste också ompröva hur ledningen definierar ansvar när AI-system påverkar beslut. – En AI-redo personalstyrka utan en AI-redo ledarskapsmodell kommer sannolikt att stagnera, säger Sample. – AI kan påskynda analyser och rekommendationer, men ansvaret överförs inte till modellen. Ledare måste fortfarande definiera riktlinjer, beslutsrättigheter och vad framgång innebär. När företagen går vidare från de tidiga AI-experimenten kan den tydligheten i ledarskapet visa sig vara lika viktig som alla färdigheter som medarbetarna lär sig."}, {"published": "2026-04-22 06:30", "relative_age": "9 h", "source": "IDG.se", "category": "tech", "title": "AI-kompetens är inte det du tror", "link": "https://computersweden.se/article/4161281/kompetenser-inom-ai-ar-inte-vad-du-tror.html", "topic_tag": "kompetens", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Företagen har under de senaste två åren skyndat sig att göra sin personal ”AI-redo”. Men många av de tidiga utbildningsprogrammen – som fokuserade på att skriva svar på AI-promptar och hantera chattbotar – visar sig vara dåligt anpassade till verkligheten i AI-drivet arbete. Anledningen är enkel: de färdigheter som är viktigast när AI väl införs i verkliga arbetsflöden har mindre att göra med interaktion med verktyg och mer att göra med omdöme. De bestående förmågor som växer fram i AI-eran inkluderar validering av resultat, datakunskap, förståelse för processer och förmågan att ifrågasätta automatiserade rekommendationer. Verktygsspecifika färdigheter tenderar däremot att bli föråldrade snabbt i takt med att modeller och gränssnitt utvecklas. – Att vara redo för AI definieras inte av hur många personer som har genomgått utbildning eller hur många licenser man har köpt, säger Neal Sample, digital- och teknikchef på elektronikåterförsäljaren Best Buy. – Det definieras av om man har omformat verkliga arbetsflöden, tilldelat ansvar och kan visa att tekniken förbättrar resultaten utan att medföra okontrollerade risker. Denna förskjutning – från verktygskunskap till operativt omdöme – tvingar företag att ompröva hur de utbildar sina anställda i AI. Illusionen om AI-beredskap Den första vågen av AI-utbildning inom företagen fokuserade starkt på prompt engineering och grundläggande kunskaper om generativa AI-verktyg. Denna strategi var rimlig i början, när medarbetarna behövde hjälp med att förstå tekniken. Men många organisationer upptäcker nu att dessa färdigheter har en kort livslängd. – Prompt engineering blev föråldrat snabbast, säger Rebecca Schalber, senior manager för generativ AI på kosmetikföretaget Cosnova Beauty. När Cosnova införde generativ AI för hela sin personal förväntade sig Schalber att utbildningen skulle fokusera på individuell kompetens – att förstå stora språkmodeller, lära sig prompttekniker och experimentera med verktyg. Den tidiga implementeringen såg lovande ut. Inom sex månader visade en undersökning att medarbetarna rapporterade produktivitetsökningar på nästan 10 procent. Men användning i sig räckte inte. – Man behöver en bred användning för att åstadkomma förändring. Men det som verkligen spelar roll är utformningen av arbetsflödet, säger Schalber. I stället för att fokusera på prompter började Cosnova undersöka hur arbetet faktiskt går till inom teamen – vilka uppgifter de anställda utför, var det finns friktion och vilka delar av arbetsflödet som säkert kan automatiseras eller förstärkas med AI. Denna förändring tvingade de anställda att ställas inför en annan fråga: inte hur man använder AI, utan hur man verifierar dess resultat och integrerar det i verkliga affärsprocesser. När AI möter verkliga arbetsflöden Skillnaden blir tydlig när AI lämnar experimentella miljöer och går in i operativa arbetsflöden. Vid testning kan resultaten jämföras med kända svar. I verkliga affärsprocesser är svaret dock ofta inte känt i förväg. AI-system används just för att de hjälper medarbetarna att analysera komplexa situationer, tolka data eller generera insikter. Det är där mänsklig övervakning blir avgörande. – Mänsklig övervakning handlar inte om att ifrågasätta varje resultat från AI, säger Sample från Best Buy. Det innebär att vara tydlig med var bedömning, eskalering och ansvar måste förbli mänskligt. Ju närmare ett beslut ligger kundernas förtroende, lagstadgade skyldigheter eller betydande finansiella risker, desto viktigare blir det omdömet. Organisationer som implementerar AI i stor skala måste bygga in skyddsräcken i arbetsflödena och tydligt definiera vem som är ansvarig för de slutgiltiga besluten. – För varje AI-baserat arbetsflöde måste man veta vem som äger beslutet, vem som hanterar undantag och var en människa måste ingripa innan företaget vidtar åtgärder, säger Sample. Med andra ord är utmaningen med AI-beredskap inte att lära anställda att interagera med en modell – det är att lära dem hur man övervakar den. Från utbildningsprogram till utformning av arbetsflöden På Cosnova gick Schalbers team från generiska utbildningssessioner till praktiska workshops där chefer och anställda kartlägger sina dagliga arbetsflöden. Under dessa sessioner identifierar teamen uppgifter som skulle kunna dra nytta av AI-stöd och omformar sedan processerna utifrån dessa möjligheter. När AI introducerades som bara ännu ett verktyg var entusiasmen begränsad. Men när medarbetarna såg hur tekniken kunde ta bort tråkiga uppgifter eller minska friktionen i deras arbete, accelererade användningen. – Det var inte längre bara ännu ett verktyg som ledningen ville att folk skulle använda, säger Schalber. Istället löste teamen sina egna problem – de eliminerade repetitiva uppgifter eller påskyndade processer som de ogillade. Företaget började också lägga tonvikt på överförbara färdigheter som är tillämpliga på olika AI-verktyg och modeller, däribland kritiskt tänkande, utformning av arbetsflöden och datakunskap. Dessa förmågor förblir värdefulla även när tekniken utvecklas och har visat sig vara mycket mer bestående än tekniker för att skriva snabba svar. Experimentering före formell utbildning Vissa organisationer har valt en annan strategi: att först uppmuntra experimenterande och sedan genomföra formell utbildning. På AI-infrastrukturföretaget Turing inledde Taylor Bradley, vice vd för talangstrategi, medvetet företagets satsning på kompetensutveckling inom AI genom att uppmuntra icke-tekniska medarbetare att experimentera med generativa AI-verktyg. Målet var att väcka nyfikenhet snarare än att tvinga fram efterlevnad. Bradley jämför processen med att lära sin dotter att cykla. – Det bästa sättet för henne att lära sig var att faktiskt låta henne cykla, säger han. På Turing experimenterade medarbetarna med AI genom informella aktiviteter, såsom att förvandla bilder på husdjur till ”kungliga porträtt” eller skapa korta AI-genererade filmer för interna tävlingar. Övningarna utformades för att sänka tröskeln för experimenterande. När medarbetarna väl hade blivit bekväma med tekniken introducerade företaget praktiska workshops med fokus på verkliga arbetsuppgifter. Bradley sätter sig nu ner med teamen för att granska de dagliga arbetsflödena och identifiera var generativ AI kan vara till hjälp. Medarbetarna upptäcker ofta att AI kan fungera som ett bollplank för idéer, en assistent vid utformning av utkast eller ett sätt att påskynda kommunikationen. Inom några veckor utvecklas dessa experiment ofta till mer formella system. Ett tidigt projekt började som ett konversationsverktyg som hjälpte HR-specialister att utforma svar på supportärenden från anställda, innan det utvidgades till ett bredare internt kunskapssystem. Den viktigaste mätaren, säger Bradley, är inte att kursen slutförs utan om teamen utvecklar användbara AI-applikationer. – Vi fokuserar på kvalitativa användningsfall med mätbara resultat, säger han. Lärande i arbetsflödet För stora företag är utmaningen med att utveckla AI-kompetens ännu mer komplex. Traditionella utbildningsmodeller – där medarbetarna går kurser och sedan återvänder till sina jobb – är dåligt anpassade till teknik som utvecklas så snabbt som generativ AI. Enligt Margaret Burke, chef för rekrytering och kompetensutveckling på konsultföretaget PwC, är traditionella utbildningsprogram i sig episodiska. – Medarbetarna går en kurs, återvänder till arbetet och tillämpar kanske eller kanske inte det de lärt sig. I en miljö där AI utvecklas i snabb takt fungerar inte den modellen, säger hon. PwC integrerar AI-inlärning direkt i det dagliga arbetet. Företaget driver fortfarande formella program, men utökar lärlingsliknande inlärning och väver in utveckling av AI-kompetens i rutinmässiga affärsaktiviteter. Ett exempel är företagets ”kompetensdagar”, där medarbetarna utforskar AI-tillämpningar som är relevanta för deras arbete. Under en nyligen genomförd session med rådgivande medarbetare dokumenterade deltagarna hur de redan använde AI – eller var de planerade att tillämpa den. Hundratals idéer kom fram. PwC använde sedan AI för att analysera inläggen, gruppera dem i kategorier och sprida resultaten över hela organisationen så att teamen kunde lära av varandra. Avgörande är att PwC kombinerar tekniska AI-kompetenser med vad Burke kallar ”human edge”-färdigheter, inklusive kritiskt tänkande, självständigt omdöme och berättande. – Vi undervisar aldrig i en teknisk AI-färdighet utan att undervisa i den mänskliga färdighet som hör ihop med den, säger Burke. I takt med att AI-system genererar mer innehåll och analyser blir dessa mänskliga förmågor avgörande för att tolka resultat, upptäcka fel och förklara insikter för kollegor och kunder. Mäta verklig AI-beredskap I takt med att organisationer omprövar sin AI-kapacitet förändras de mått som används för att utvärdera utbildningsprogram. Traditionella utbildningsprogram baseras ofta på andelen avslutade kurser eller certifieringar. Men dessa mått säger inte mycket om huruvida medarbetarna kan använda AI på ett ansvarsfullt sätt i verkliga arbetsflöden. Istället letar organisationer efter operativa signaler. Vissa spårar hur ofta medarbetare utvecklar nya användningsfall för AI som förbättrar produktiviteten eller beslutsfattandet. Andra mäter hur snabbt teamen anpassar sig när AI-verktyg eller modeller förändras. För Bradley på Turing är den viktigaste indikatorn om medarbetarna kontinuerligt hittar nya sätt att förbättra sitt arbete med AI. – Om mina teammedlemmar kommer till mig varje vecka med idéer för att förbättra eller utöka användningsfall för AI, är det ett tecken på att kapaciteten växer, säger han. Ur cio-perspektivet är dock det ultimata måttet de operativa resultaten. AI-beredskap blir bara meningsfull när organisationer integrerar AI i verkliga arbetsflöden samtidigt som de behåller ansvaret för resultaten. – De mest hållbara kompetenserna är inte de bästa aktuella knepen, säger Sample på Best Buy. Det är omdöme, problemformulering, systemtänkande och förmågan att översätta maskinens utdata till affärsmässiga åtgärder. Men för cio:er som implementerar AI i hela företaget är personalens kompetens bara en del av ekvationen. Organisationer måste också ompröva hur ledningen definierar ansvar när AI-system påverkar beslut. – En AI-redo personalstyrka utan en AI-redo ledarskapsmodell kommer sannolikt att stagnera, säger Sample. – AI kan påskynda analyser och rekommendationer, men ansvaret överförs inte till modellen. Ledare måste fortfarande definiera riktlinjer, beslutsrättigheter och vad framgång innebär. När företagen går vidare från de tidiga AI-experimenten kan den tydligheten i ledarskapet visa sig vara lika viktig som alla färdigheter som medarbetarna lär sig."}, {"published": "2026-04-22 14:42", "relative_age": "1 h", "source": "SVT Nyheter", "category": "sweden", "title": "Guide: Nya regler när du ska resa utomlands med ditt husdjur", "link": "https://www.svt.se/nyheter/lokalt/jonkoping/guide-nya-regler-nar-du-ska-resa-med-ditt-husdjur", "topic_tag": "ditt", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Från och med idag skärps reglerna för hur hundar, katter och illrar får resa inom och in till EU. Syftet är att göra passen mer spårbara – och samtidigt göra det svårare för den illegala handeln med djur att gömma sig bakom vanliga ”semesterresor”."}, {"published": "2026-04-22 06:56", "relative_age": "9 h", "source": "Smalands-Tidning", "category": "sweden", "title": "Nya ägare till 70-talshus", "link": "https://www.smt.se/nya-agare-till-70-talshus-M2E0g/", "topic_tag": "talshus", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": ""}, {"published": "2026-04-22 16:15", "relative_age": "8 min", "source": "Feber", "category": "tech", "title": "Idag började Volvo bygga EX60", "link": "https://feber.se/bil/idag-borjade-volvo-bygga-ex60/491007/?utm_source=rss&utm_medium=feed", "topic_tag": "bygga", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Dags för en ny era Volvo har en riktig elbilsutmanare i modellen EX60 och idag börjar den att tillverkas i Torslanda. Jag såg en på rull idag i Uddevalla och hajjade först till och tyckte att den där EX30:n såg lite märklig ut. Men en kik till så såg jag vad det handlade om, så vid en första anblick känns bilen inte så stor. Jag har även spanat in en på en parkering tidigare men den kändes nästan mindre när den körde bland övriga bilar och man kunde jämföra storlek lite. Har du sett någon ute i det fria än? Läs vidare och kommentera: https://feber.se/bil/idag-borjade-volvo-bygga-ex60/491007/ Läs mer om Volvo, Volvo EX60, tillverkning, Torslanda, start"}, {"published": "2026-04-22 16:05", "relative_age": "18 min", "source": "Feber", "category": "tech", "title": "Svenska priset för Volkswagen ID.3 Neo", "link": "https://feber.se/bil/svenska-priset-for-volkswagen-id3-neo/491005/?utm_source=rss&utm_medium=feed", "topic_tag": "priset", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Blev det som du trodde? För en vecka sedan presenterade Volkswagen ID.3 Neo som är arvtagaren till ID.3. Nu är det svenska priset för elbilen klart och det börjar på 409.900 kronor. Beställa kan man göra nu om man är sugen. För den billigaste pengen får du instegsversionen Trend med 50 kWh-batteri och 125 kW/170 hästar. Denna tar sig upp till 41,7 mil på en laddning. Vill du har mer effekt finns även 140 kW (190 hästar) och 170 kW (231 hästar). Den förstnämnda här är Life med 58 kWh-batteri och den kostar då från 481.900 kronor, medan den starkaste blir Life med 79 kWh-batteri och 170 kW/231 hästar med ett pris från 537.900 kronor. Längst kommer man med 79 kWh-batteriet som då är slut först efter 62,8 mil. De mindre batterierna går att ladda med upp till 105 kW medan det större klarar 183 kW. Läs allt om utrustningspaket och liknande på länken nedan. Läs vidare och kommentera: https://feber.se/bil/svenska-priset-for-volkswagen-id3-neo/491005/ Läs mer om Volkswagen ID.3 Neo, pris, Sverige, lansering, elbil"}, {"published": "2026-04-22 15:30", "relative_age": "53 min", "source": "Computer Sweden", "category": "tech", "title": "Gemini Enterprise integrerar AI-agenter i samarbetsflöden", "link": "https://computersweden.se/article/4162042/uppdateringen-av-gemini-enterprise-integrerar-ai-agenter-i-samarbetsfloden.html", "topic_tag": "agenter", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Google har uppdaterat sin app Gemini Enterprise och lagt till nya sätt för kontorsanställda att skapa, hantera och interagera med AI-agenter. Företaget har även lanserat ytterligare verktyg för it-team som gör det möjligt att styra användningen av agenter via den nya Gemini Enterprise Agent Platform. Google presenterade Gemini Enterprise för första gången förra året och marknadsförde det som ett sätt för kunskapsarbetare att få tillgång till agenter som kan ta fram information och utföra uppgifter självständigt. På Google Cloud Next i veckan tillkännagav Google en rad nya funktioner i Gemini Enterprise-appen som förväntas bli tillgängliga under de ”kommande månaderna”. Bland dessa finns nya sätt att interagera med Gemini Enterprise, antingen självständigt eller tillsammans med kollegor. Projects är en ny samarbetsyta som gör det möjligt för team att interagera med en gemensam ”expert”-chattbot som är ansluten till specifika datakällor från Google Workspace, Microsoft 365 och teamchattar. Ett nytt Canvas-verktyg låter användare skapa och redigera dokument tillsammans direkt i Gemini Enterprise, oavsett om det är Google Docs och Slides eller Microsoft 365-filer. Google gör också agenterna mer tillgängliga för användarna – och mer kapabla. Agent Designer är till exempel ett verktyg för att bygga agenter utan kod som låter användare skapa ”schema- eller triggerbaserade” agenter med naturliga språkprompter eller via ett visuellt gränssnitt. Funktionen, som tillkännagavs i förhandsvisning förra året, är nu redo för allmän lansering inom de närmaste veckorna och ger användarna ett ”virtuellt flödesschema”-gränssnitt för att granska och testa varje steg i ett agentarbetsflöde. Det är också möjligt att infoga kontrollpunkter med mänsklig inblandning för att godkänna åtgärder när det behövs. Sedan finns det nya ”långvariga” agenter som kan hantera mer komplexa affärsprocesser, enligt Google. Agenterna arbetar autonomt i molnbaserade sandlådor och kan slutföra flerstegsarbetsflöden, såsom finansiella avstämningar, som kan ta flera dagar att slutföra. Agent Gallery ger tillgång till tredjepartsagenter från företag som Adobe, Lovable och Servicenow. För att underlätta hanteringen av de olika agenterna som arbetar i Gemini Enterprise har Google introducerat Inbox, en ”central kommandoplattform för att övervaka, styra och säkert hantera all din agentaktivitet”, uppger företaget i ett blogginlägg. Det inkluderar de långvariga agenterna. Från Inbox kan användare övervaka aktiva agenter och visa meddelanden om agentåtgärder såsom ”Behöver din inmatning”, ”Fel” och ”Slutfört”, för att ge en ”tydlig, samlad bild av agenternas pågående framsteg”. Mike Leone, chefsanalytiker på Moor Insights & Strategy, säger att medan Project- och Canvas-funktionerna är ”grundläggande” nuförtiden när det gäller AI-agenter, är Inbox-funktionen ett intressant tillskott. – Att hålla människor informerade när asynkrona agenter kör flerdagars arbetsflöden i bakgrunden är ett verkligt olöst problem, och att behandla agenternas utdata som en prioriterad meddelandekö är ett bra sätt att ta itu med det, säger Leone. Gemini Enterprise kostar 30 dollar per användare och månad för stora organisationer och 21 dollar per användare för mindre företag. Gemini Enterprise bygger på Googles egna stora språkmodeller (LLM) såsom Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image och Lyria 3, samt modeller från tredje part såsom Anthropics Claude Opus 4.7. Grunden för Gemini Enterprise-appen är den nya Gemini Enterprise Agent Platform, som beskrivs som plattformen för att ”bygga, skala, styra och optimera agenter”, enligt Michael Gerstenhaber, vice president för produktledning, Cloud AI, Google Cloud. Ii får också nya verktyg för hantering av agentbaserad AI Som en del av Agent Platform introducerade Google nya verktyg på Cloud Next för att hjälpa it-team att hantera agenter som byggs och distribueras i Gemini Enterprise. Bland dessa finns Agent Identity, som tilldelar ett unikt kryptografiskt ID till varje agent som är verksam i Gemini Enterprise. – Detta skapar en tydlig, granskningsbar spårbarhet för varje åtgärd som en agent vidtar, kopplad tillbaka till definierade behörighetspolicyer, säger Gerstenhaber. Det liknar Microsofts Agent 365-plattform, där varje agent tilldelas ett unikt Microsoft Entra-ID för att spåra användning och tillämpa riskpolicyer. Det nya Agent Registry fungerar som ett ”centralt bibliotek” som indexerar alla interna agenter och färdigheter för att hjälpa it-avdelningen att säkerställa att endast godkända tillgångar är tillgängliga. Gerstenhaber beskriver Agent Gateway som ”flygledningen” för kundens agenter, som tillhandahåller ”säker, enhetlig anslutning mellan agenter och verktyg i alla miljöer”. Detta är verktyg som kommer att tilltala it-avdelningarna när företagen börjar driva på användningen av agenter, enligt Leone. – Google vill att varje agentåtgärd ska lämna samma revisionsspår som en lönetransaktion gör. Det är en hög ribba. Agenter kommer att vidta verkliga åtgärder på anställdas vägnar i stor skala, och inget företag kommer att införa det utan att veta exakt vem som gjorde vad, när och varför. Agent Platform ”befinner sig i samma konkurrensutsatta område” som företagsagentprodukter från företag som Microsoft, Open AI och AWS, enligt Leone, och tillhandahåller också verktyg för att bygga, styra och samordna agenter i stor skala. – Att implementera agentbaserade processer ses av de flesta leverantörer som nästa stora möjlighet att driva på införandet av AI-teknik i företagsmiljöer, säger Ed Anderson, analytiker på Gartner. – Det kommer att bli hård konkurrens inom detta område. Enligt Leone ligger Googles fördel i ett ”fullstack-ägande som få andra leverantörer kan göra lika tydligt, över infrastruktur, modeller, data, säkerhet och slutanvändarappar”, säger han. Verktyg som Agent Identity, Registry och Gateway – samt säkerhetsfunktioner som Model Armor och MCP- och A2A-protokoll för att ansluta agenter – kommer att hjälpa it-avdelningen att få översikt och kontroll när de kör tusentals agenter över affärsenheter. – Min största oro är att en typisk it-inköpare fortfarande har svårt att förstå vad man ska köpa från Google och vad varje produkt faktiskt innehåller, eftersom portföljen och tjänsterna har vuxit och utvecklats snabbt”, säger Leone. Priserna för Gemini Enterprise Agent Platform var inte omedelbart tillgängliga."}, {"published": "2026-04-22 15:30", "relative_age": "53 min", "source": "IDG.se", "category": "tech", "title": "Gemini Enterprise integrerar AI-agenter i samarbetsflöden", "link": "https://computersweden.se/article/4162042/uppdateringen-av-gemini-enterprise-integrerar-ai-agenter-i-samarbetsfloden.html", "topic_tag": "agenter", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Google har uppdaterat sin app Gemini Enterprise och lagt till nya sätt för kontorsanställda att skapa, hantera och interagera med AI-agenter. Företaget har även lanserat ytterligare verktyg för it-team som gör det möjligt att styra användningen av agenter via den nya Gemini Enterprise Agent Platform. Google presenterade Gemini Enterprise för första gången förra året och marknadsförde det som ett sätt för kunskapsarbetare att få tillgång till agenter som kan ta fram information och utföra uppgifter självständigt. På Google Cloud Next i veckan tillkännagav Google en rad nya funktioner i Gemini Enterprise-appen som förväntas bli tillgängliga under de ”kommande månaderna”. Bland dessa finns nya sätt att interagera med Gemini Enterprise, antingen självständigt eller tillsammans med kollegor. Projects är en ny samarbetsyta som gör det möjligt för team att interagera med en gemensam ”expert”-chattbot som är ansluten till specifika datakällor från Google Workspace, Microsoft 365 och teamchattar. Ett nytt Canvas-verktyg låter användare skapa och redigera dokument tillsammans direkt i Gemini Enterprise, oavsett om det är Google Docs och Slides eller Microsoft 365-filer. Google gör också agenterna mer tillgängliga för användarna – och mer kapabla. Agent Designer är till exempel ett verktyg för att bygga agenter utan kod som låter användare skapa ”schema- eller triggerbaserade” agenter med naturliga språkprompter eller via ett visuellt gränssnitt. Funktionen, som tillkännagavs i förhandsvisning förra året, är nu redo för allmän lansering inom de närmaste veckorna och ger användarna ett ”virtuellt flödesschema”-gränssnitt för att granska och testa varje steg i ett agentarbetsflöde. Det är också möjligt att infoga kontrollpunkter med mänsklig inblandning för att godkänna åtgärder när det behövs. Sedan finns det nya ”långvariga” agenter som kan hantera mer komplexa affärsprocesser, enligt Google. Agenterna arbetar autonomt i molnbaserade sandlådor och kan slutföra flerstegsarbetsflöden, såsom finansiella avstämningar, som kan ta flera dagar att slutföra. Agent Gallery ger tillgång till tredjepartsagenter från företag som Adobe, Lovable och Servicenow. För att underlätta hanteringen av de olika agenterna som arbetar i Gemini Enterprise har Google introducerat Inbox, en ”central kommandoplattform för att övervaka, styra och säkert hantera all din agentaktivitet”, uppger företaget i ett blogginlägg. Det inkluderar de långvariga agenterna. Från Inbox kan användare övervaka aktiva agenter och visa meddelanden om agentåtgärder såsom ”Behöver din inmatning”, ”Fel” och ”Slutfört”, för att ge en ”tydlig, samlad bild av agenternas pågående framsteg”. Mike Leone, chefsanalytiker på Moor Insights & Strategy, säger att medan Project- och Canvas-funktionerna är ”grundläggande” nuförtiden när det gäller AI-agenter, är Inbox-funktionen ett intressant tillskott. – Att hålla människor informerade när asynkrona agenter kör flerdagars arbetsflöden i bakgrunden är ett verkligt olöst problem, och att behandla agenternas utdata som en prioriterad meddelandekö är ett bra sätt att ta itu med det, säger Leone. Gemini Enterprise kostar 30 dollar per användare och månad för stora organisationer och 21 dollar per användare för mindre företag. Gemini Enterprise bygger på Googles egna stora språkmodeller (LLM) såsom Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image och Lyria 3, samt modeller från tredje part såsom Anthropics Claude Opus 4.7. Grunden för Gemini Enterprise-appen är den nya Gemini Enterprise Agent Platform, som beskrivs som plattformen för att ”bygga, skala, styra och optimera agenter”, enligt Michael Gerstenhaber, vice president för produktledning, Cloud AI, Google Cloud. Ii får också nya verktyg för hantering av agentbaserad AI Som en del av Agent Platform introducerade Google nya verktyg på Cloud Next för att hjälpa it-team att hantera agenter som byggs och distribueras i Gemini Enterprise. Bland dessa finns Agent Identity, som tilldelar ett unikt kryptografiskt ID till varje agent som är verksam i Gemini Enterprise. – Detta skapar en tydlig, granskningsbar spårbarhet för varje åtgärd som en agent vidtar, kopplad tillbaka till definierade behörighetspolicyer, säger Gerstenhaber. Det liknar Microsofts Agent 365-plattform, där varje agent tilldelas ett unikt Microsoft Entra-ID för att spåra användning och tillämpa riskpolicyer. Det nya Agent Registry fungerar som ett ”centralt bibliotek” som indexerar alla interna agenter och färdigheter för att hjälpa it-avdelningen att säkerställa att endast godkända tillgångar är tillgängliga. Gerstenhaber beskriver Agent Gateway som ”flygledningen” för kundens agenter, som tillhandahåller ”säker, enhetlig anslutning mellan agenter och verktyg i alla miljöer”. Detta är verktyg som kommer att tilltala it-avdelningarna när företagen börjar driva på användningen av agenter, enligt Leone. – Google vill att varje agentåtgärd ska lämna samma revisionsspår som en lönetransaktion gör. Det är en hög ribba. Agenter kommer att vidta verkliga åtgärder på anställdas vägnar i stor skala, och inget företag kommer att införa det utan att veta exakt vem som gjorde vad, när och varför. Agent Platform ”befinner sig i samma konkurrensutsatta område” som företagsagentprodukter från företag som Microsoft, Open AI och AWS, enligt Leone, och tillhandahåller också verktyg för att bygga, styra och samordna agenter i stor skala. – Att implementera agentbaserade processer ses av de flesta leverantörer som nästa stora möjlighet att driva på införandet av AI-teknik i företagsmiljöer, säger Ed Anderson, analytiker på Gartner. – Det kommer att bli hård konkurrens inom detta område. Enligt Leone ligger Googles fördel i ett ”fullstack-ägande som få andra leverantörer kan göra lika tydligt, över infrastruktur, modeller, data, säkerhet och slutanvändarappar”, säger han. Verktyg som Agent Identity, Registry och Gateway – samt säkerhetsfunktioner som Model Armor och MCP- och A2A-protokoll för att ansluta agenter – kommer att hjälpa it-avdelningen att få översikt och kontroll när de kör tusentals agenter över affärsenheter. – Min största oro är att en typisk it-inköpare fortfarande har svårt att förstå vad man ska köpa från Google och vad varje produkt faktiskt innehåller, eftersom portföljen och tjänsterna har vuxit och utvecklats snabbt”, säger Leone. Priserna för Gemini Enterprise Agent Platform var inte omedelbart tillgängliga."}, {"published": "2026-04-22 14:07", "relative_age": "2 h", "source": "Goteborgs-Posten", "category": "sweden", "title": "Recension: Han sover i mammans säng och gör ovälkomna närmanden", "link": "https://www.gp.se/kultur/litteratur/litteraturrecension/recension-den-oduglige-av-tomas-bannerhed.cfa91093-4ac7-46f9-a63d-c55d6772a553", "topic_tag": "mammans", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "”Den oduglige” har ett urstarkt slut – men vägen dit är mindre självklar."}, {"published": "2026-04-22 13:53", "relative_age": "2 h", "source": "Dagens Nyheter", "category": "sweden", "title": "Den ”farliga” AI-modellen Mythos kan ha använts av obehöriga", "link": "https://www.dn.se/varlden/den-farliga-ai-modellen-mythos-kan-ha-anvants-av-obehoriga/", "topic_tag": "använts", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "En mindre grupp obehöriga har enligt Bloomberg fått tillgång till AI-modellen Mythos. Detta trots att den bara får användas av en handfull storföretag, eftersom den uppges vara extremt skicklig på att hitta säkerhetshål i viktiga it-system."}, {"published": "2026-04-22 13:53", "relative_age": "2 h", "source": "DN Varlden", "category": "world", "title": "Den ”farliga” AI-modellen Mythos kan ha använts av obehöriga", "link": "https://www.dn.se/varlden/den-farliga-ai-modellen-mythos-kan-ha-anvants-av-obehoriga/", "topic_tag": "använts", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "En mindre grupp obehöriga har enligt Bloomberg fått tillgång till AI-modellen Mythos. Detta trots att den bara får användas av en handfull storföretag, eftersom den uppges vara extremt skicklig på att hitta säkerhetshål i viktiga it-system."}, {"published": "2026-04-22 16:06", "relative_age": "17 min", "source": "TechRadar", "category": "tech", "title": "Framework reveals its 'MacBook Pro for Linux users' — and fans say the new Laptop 13 Pro is 'genuinely stellar' aside from one drawback", "link": "https://www.techradar.com/computing/laptops/framework-reveals-its-macbook-pro-for-linux-users-and-fans-say-the-new-laptop-13-pro-is-genuinely-stellar-aside-from-one-drawback", "topic_tag": "aside", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Framework has unveiled its take on a MacBook Pro using Linux, and as far as laptop enthusiasts are concerned, it's pretty much nailed it."}, {"published": "2026-04-22 15:47", "relative_age": "36 min", "source": "Nacka Varmdo Posten", "category": "sweden", "title": "KD ifrågasätter larm om VA-kostnader", "link": "https://www.nvp.se/varmdo/kd-ifragasatter-larm-om-va-kostnader/", "topic_tag": "ifrågasätter", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Kristdemokraterna i Värmdö är kritiska till kommunens kostnadsökningar för vatten och avlopp och menar att Värmdösamarbetet gått ut med felaktig fakta. – Det är tydligt att deras agenda är att stoppa utvecklingen av småhusbebyggelse, säger Björn Alldén, KD:s gruppledare i ett pressmeddelande."}, {"published": "2026-04-22 15:39", "relative_age": "44 min", "source": "Uppsala Nya Tidning", "category": "sweden", "title": "Satsar miljoner på att korta köerna till operation", "link": "https://www.unt.se/nyheter/uppsala/artikel/miljonsatsning-pa-fler-operationssjukskoterskor/lyv75n6l", "topic_tag": "korta", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Ett sätt att korta köerna i vården är att öka antalet genomförda operationer. Det menar den rödgröna majoriteten i sjukhusstyrelsen, som vill satsa 1,4 miljoner kronor per månad under resten av 2026 för att anställa fler operations- och anestesisjuksköterskor."}, {"published": "2026-04-22 14:30", "relative_age": "1 h", "source": "NWT", "category": "sweden", "title": "Degerforsstjärnans besked efter tårarna: ”Mycket positivt”", "link": "https://www.nwt.se/2026/04/22/bilal-hussein-om-nya-skadan-laget-i-degerforstruppen-infor-motet-med-aik-33260/", "topic_tag": "besked", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Bilal Hussein missar torsdagens match mot sin tidigare klubb AIK, men hoppas inte bli borta alltför länge."}, {"published": "2026-04-22 11:30", "relative_age": "4 h", "source": "The Verge", "category": "tech", "title": "Anker made its own chip to bring AI to all its products", "link": "https://www.theverge.com/tech/916463/anker-thus-chip-announcement", "topic_tag": "anker", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Anker has announced its own custom silicon that the company says will bring local AI to audio devices, mobile accessories, and IoT devices. The Thus processor is the world's first neural-net compute-in-memory AI audio chip, which is smaller than traditional chips, and requires less power to run complex computations. That makes it an attractive solution […]"}, {"published": "2026-04-22 11:00", "relative_age": "5 h", "source": "Lanstidningen Z", "category": "sweden", "title": "Sex fel vi gör när vi källsorterar", "link": "https://www.ltz.se/ostersund/sex-fel-vi-gor-nar-vi-kallsorterar/", "topic_tag": "källsorterar", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "Många hushåll gör samma misstag när det är dags att sortera soporna. Plast, jord och till och med elektronik hamnar fel."}, {"published": "2026-04-22 06:58", "relative_age": "9 h", "source": "M3", "category": "tech", "title": "Xiaomi Watch 5: Massiv Wear OS-klocka som räcker länge", "link": "https://www.m3.se/article/3118239/xiaomi-watch-5-test.html", "topic_tag": "klocka", "cves": [], "vendor": "", "cvss": null, "risk_level": "low", "item_type": "misc", "summary": "SammanfattningExpertbetyg Fördelar Snabb och smidig Batteri för flera dagar Full Wear OS-funktion God grundläggande träning Nackdelar Stor, tjock och tung Saknar avancerade hälsofunktioner Är gestkontrollerna på plats? Omdöme En fullt fungerande Wear OS-klocka som har tre utmärkta egenskaper: prestanda där allt flyter på snabbt, en stor och tydlig skärm och äntligen batteritid för flera dagar i sträck. Den kostar inte heller hutlöst mycket, men du får räkna med vissa tillkortakommanden som avsaknad av ekg och hjärtrytm-mätning, och framför allt mått och vikt som kan bli obekväma för vissa användare. Läs även: Stort test av smarta klockor Price When Reviewed This value will show the geolocated pricing text for product undefined Best Pricing Today Pris vid testtillfället 3 490 kronor Det finns många bra smartklockor, men klockor som kan kombinera fullfjädrad funktionalitet med batteritid som inte är förlamande kort har hittills varit få. Bland Wear OS-klockorna har hittills bara två leverantörer lyckats, Mobvoi med sina massiva Ticwatch-klockor med strömsnål specialskärm, och Oneplus tack vare deras innovativa dubbelsystem med en parallell, strömsnål processor. Det var bara en tidsfråga innan någon annan skulle gå i Oneplus fotspår, och nu är vi här. Xiaomi Watch 5 ger dig full Wear OS-funktion med stort tredjepartsbibliotek för appar och urtavlor, utmärkt integrering av Google-tjänster, fullgod hälsospårning, tvåbands-gps och en stor, skarp amoledskärm. Framför allt får du både en energieffektiv teknisk lösning, där Googles Wear OS 6 och Snapdragon W5-systemkretsen avlastas av Xiaomis egna Vela OS och en separat BES2800-processor. Dessa sköter alla bakgrundsprocesser, skärmhantering, kommunikation, spårning av sensordata och en handfull egna grundappar. Wear OS-lagret och Snapdragon aktiveras för att köra enstaka funktioner som kräver det, tredjepartsappar, samt Googles egna. Mest batteri hittills När batteriet i klockan dessutom är minst sagt massivt, ett 980 mAh-batteri av den nya kompaktare kisel-kol-typen, leder det till en batteritid på upp till en vecka. I klockans standardläge, med kontinuerlig aktivitetsspårning, men ingen alltid-på-skärm, får jag ladda upp den efter exakt sju dygn. Det är en dag mer än Xiaomi själva hävdar, men då kanske min dagliga session med gps igång är kortare än de räknat med. En inte extremt, men alltid tillräckligt, ljusstark oled-skärm hjälper klockan hålla strömförbrukningen låg. Mattias Inghe Jag tycker alltid-på-skärm är onödigt här, klockan vaknar pålitligt när jag höjer handleden för att titta på skärmen. Men vill du ha det får du fortfarande fyra dagars driftstid. Det tar en dryg timme att ladda batteriet fullt, så du kan ha den på dig varje natt för sömnspårning. En eller två morgnar i veckan räcker för att aldrig få slut på energi. En laddpuck medföljer, och den lär behövas eftersom klockan inte stödjer trådlös laddning. Så stort batteri gör att klockan blir relativt bred, tjock och tung. Med 47 mm boett, en tjocklek på över 12 mm med ett avfasat, upphöjt safirglas och klockhus i rostfritt stål känns den väldigt påtaglig att ha på handleden. Du får ett armband i silikon som är lätt att byta, men jag känner inget behov av det. Designen är inte särskilt speciell. Platt skärm, raka kanter och standardknappar på sidan, en roterande krona och en separat back-knapp, så det mattsvarta armbandet passar väl, och är bekvämt att bära. Familjärt och lättnavigerat Systemet ser helt ut och beter sig som Wear OS. Det är samma notifieringshantering, navigering, och goda möjligheter att svara på meddelanden. Du kan hantera telefonsamtal, mediaspelare och ansluta till omvärlden. Det sker antingen med lågenergi-bluetooth eller med 2,4 GHz wifi. Någon lte- eller 5g-version av klockan finns inte. Klockan har en god grunduppsättning pålitliga sensorer för hälsa och träning. Steg, puls och blodsyre loggas kontinuerligt. Den mäter även sömn, stress och ”vitalitet” – en uppskattning av hur mycket energi du har för dagens aktiviteter, baserad på sensordata och annan metadata. Nio träningsprogram finns förladdade på klockan och ytterligare ett hundratal kan väljas. De verkar alla inkludera saker som relevanta intervaller, mätvärden och återhämtningsdata. Sensorpanel på baksidan. Mattias Inghe I standardläge är klockan också ivrig på att påminna mig om att jag inte ska sitta stilla hela dagarna. Det går givetvis att ställa in så att det passar dig. För min del som jobbar vid ett skrivbord blir det lite väl tjatigt efter ett tag. Xiaomi slänger med ett par extra småappar som deras wifi-baserade tv-fjärrkontroll, som kan styra vissa tv-modeller. Jag har aldrig lyckats få den att fungera väl i en mobil, men den klarar sig bättre med vissa modeller än andra. Skaplig gps-precision Den har dubbelbands-gps som ger en tillräckligt bra precision och snabb uppkoppling till satelliter. Den har inte samma höga precision som andra klockor vi sett senaste året från till exempel Garmin och Huawei, men bra nog om du inte är elitidrottare. Höjddata från inbyggd barometer visade för mig initialt väldigt fel, ett par hundra meter för högt, men efter en omstart rättade det till sig. Är det något som inte fungerar helt som utlovat så är det en av få riktiga nyheter som Xiaomi introducerar, en så kallad emg-sensor som kan registrera muskelaktivitet under huden, och som Xiaomi använder för att ge klockan nya typer av geststyrning. Den ska kunna skilja på olika handrörelser, som att nypa, öppna och stänga handen, knäppa och vinkla handleden. Dessa kan kopplas till olika kommandon i klockan som att ta bilder eller starta appar. Röstkommenderad Gemini och appmeny som innehåller mycket. Mattias Inghe Så står det i alla fall i informationen om klockan på webben, men jag kan inte hitta dessa funktioner någonstans, varken i klockans menyer eller i appen Mi Fitness. Finns de där behöver Xiaomi göra ett bättre jobb med att vägleda till dem. Saknar jag dem? Inte nämnvärt. Allt fungerar bra med traditionellt pek och svep, och gyro-baserad handledslyftning för att väcka skärmen. Gör de det blir det ett plus, men det är inget minus utan. Det här är en utmärkt kompanjon till din Android-mobil. Kör du Iphone får du leta efter en annan klocka. Mi Fitness-appen finns till IOS, men den funkar där bara för en del Redmi Watch 5-modeller som inte kör Google Wear OS. Specifikationer Produktnamn: Xiaomi Watch 5 Testad: April 2026 Tillverkare: Xiaomi Systemkrets: Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1 + BES2800 Minne: 2 GB Lagring: 32 GB Kommunikation: Bluetooth 5.4 LE, wifi 2,4 GHz, dual band gps, Galileo, nfc Skärm: 1,54-tum rund amoled, 480 x 480 bildpunkter, 1 500 cd/m2 Navigering: Krona med knapp + sensorknapp, pekskärm, handgester Storlek: 47 x 47 x 12,2 mm Vikt: 83 gram inkl. armband Sensorer: Gyro, kompass, accelerometer, barometer/höjdmätare, ljusmätare, ppg-sensor (puls, blodsyre), emg-sensor Övrigt: Mikrofon, högtalare Operativsystem: Google Wear OS 6 Batteri: 940 mAh, ca 4-7 dygn blandad normalanvändning (smart läge) Tålighet: 5 ATM Kompatibilitet: Mobil med Android 9 eller nyare Pris: 3 490 kr hos Proshop Betyg: 4 av 5"}]